الرئيسية › دليل الباحثين › Naima CHIHAB
Naima CHIHAB
الانتماء : University of Hassan II Casablanca
- 4منشورات (انتماء مغربي)
- 7مجموع المنشورات
- 3الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Naima CHIHAB 4 منشور(ات) مفهرسة (2019–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Revue Française d'Economie et de Gestion»، «Revue Internationale du chercheur» و«Indian Journal of Science and Technology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «The Contribution of Entrepreneurial Orientation to Improve the Competitiveness of Small and Medium-sized Enterprises (SMEs): Agricultural SM» (2019)، وقد استُشهد به 3 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Entrepreneurship Studies and Influences
- E-Government and Public Services
- Agricultural Development and Management
- Innovation and Knowledge Management
- Technology Adoption and User Behaviour
المنشورات (4)
- La RBV, une théorie sous-estimée dans la recherche sur la transformation digitale et ses effets sur la performance de l'administration publique
- Administrations publiques marocaines face à la covid19 : entre digitalisation accélérée et satisfaction du client citoyen (cas de la CNSS)
- L'Orientation Entrepreneuriale des PME agricoles de la région Fès-Meknès : Etude qualitative
- The Contribution of Entrepreneurial Orientation to Improve the Competitiveness of Small and Medium-sized Enterprises (SMEs): Agricultural SMEs in the Fes-Meknes Region as a Case Study
مجلات النشر
- Revue Française d'Economie et de Gestion × 2
- Revue Internationale du chercheur × 1
- Indian Journal of Science and Technology × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20221
- 20211
- 20191
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.