الرئيسية › دليل الباحثين › Samir Didi
Samir Didi
الانتماء : Mohamed I University
- 20منشورات (انتماء مغربي)
- 33مجموع المنشورات
- 82الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى Samir Didi 20 منشور(ات) مفهرسة (2016–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Springer proceedings in physics»، «Radiation Physics and Chemistry» و«Biomedical Physics & Engineering Express». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Experimental validation of a linac head Geant4 model under a grid computing environment» (2022)، وقد استُشهد به 9 مرة. 11 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Radiotherapy Techniques
- Radiation Dose and Imaging
- Radiation Therapy and Dosimetry
- Particle accelerators and beam dynamics
- Digital Radiography and Breast Imaging
المنشورات (20)
- Broad and small field commissioning of a 6 MV Elekta synergy using FLUKA and Geant4 Monte Carlo models
- Prior scanning Estimation of Dose Length Product for Chest Computed Tomography using machine learning
- Assessing the Clinical Accuracy of Monte Carlo Dose Calculations in a Heterogeneous Intracranial Case: A Validation Study
- Energy Cut-Off Effects on Tungsten Bremsstrahlung: A Monte Carlo Study of Spectrum Shape and Photon’s Track Lengths in X-Ray Tube Anode
- Monte Carlo Modeling of Electron Contamination Sources on Synergy Linac Under the Effect of a Uniform Planar Magnetic Field
- Influence of Bowtie Filter Thickness on Dose Variations Due to Vertical Mis-centering in Head CT: An XCIST Simulation Study
- Evaluation of Uncertainty in Absorbed Dose Calibration for 6 MV Photon Beams in Water
- Three-Dimensional Experimental Validation of an EGSnrc Monte Carlo Model for the Elekta Synergy MLCi2 Linear Accelerator
- Investigating the impact of target area surface curvature on dosimetric characteristics of external beam radiation therapy using Monte Carlo simulation
- Phantom evaluation of involuntary mis-centering in CT Scan : consequences for radiation dose and image quality
- Application of a Lévy-based electron source model for Elekta Infinity accelerator: Commissioning and experimental validation in homogeneous and lung-equivalent phantoms
- Development of a new MC Fast Dose Engine for small compact radiation fields generated by the CyberKnifeⓇ Iris medical linac
- Assessment of the Organ Doses During Ct Examinations with Osld Nanodots and Ct-Expo Software
- Experimental validation of a linac head Geant4 model under a grid computing environment
- Impact of the anode tilt on photon emission spectrum and temperature rise in an x-ray tube
- Nanoscale energy deposition frequencies evaluation using GATE simulation tools
- Verification of monitoring unit calculations for the 3D conformal radiotherapy treatment planning system
- Development of a software for the control and the supervision of the climatic parameters under greenhouse
- Grid Monte Carlo Simulation of a Medical Linear Accelerator
- GEANT4 Simulation of 192 Ir Source to Study Voxelization and Number of Event Effect on the Dose Distribution
مجلات النشر
- Springer proceedings in physics × 5
- Radiation Physics and Chemistry × 3
- Biomedical Physics & Engineering Express × 2
- Materials Today Proceedings × 2
- Radiation effects and defects in solids × 1
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20267
- 20254
- 20232
- 20224
- 20211
- 20181
- 20161
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Mohammed V University · Centre Hospitalo-Universitaire Mohammed VI d'Oujda · Université Hassan 1er · Université Moulay Ismail de Meknes
المؤلفون المشاركون
- Mustapha Zerfaoui
- Karim Bahhous
- Abdeslem Rrhioua
- Yassir El Ghazi
- Hassan Ou Hadda
- Dikra Bakari
- Yassine Oulhouq
- Mohammed Rezzoug
- Zakaria Aboulbanine
- A. Moussa
- Deae-eddine Krim
- Abdellah Halimi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.