الرئيسية › دليل الباحثين › Youssef Safi
Youssef Safi
الانتماء : Université Hassan II Mohammedia · University of Hassan II Casablanca
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 7مجموع المنشورات
- 107الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Youssef Safi 5 منشور(ات) مفهرسة (2011–2014). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Innovative Computing and Applications»، «World Conference on Complex Systems» و«International Conference on Intelligent Systems: Theories and Applications». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A neural network approach for predicting forest fires» (2011)، وقد استُشهد به 8 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Neural Networks and Applications
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
- Evolutionary Algorithms and Applications
- Fire effects on ecosystems
- Fire Detection and Safety Systems
المنشورات (5)
- Evolutionary single hidden-layer feed forward networks
- An evolutionary algorithm for feed-forward neural networks optimization
- A semi-fuzzy collaborative algorithm for cluster seeking
- An evolutionary approach for optimizing three-layer perceptrons architecture
- A neural network approach for predicting forest fires
مجلات النشر
- International Journal of Innovative Computing and Applications × 1
- World Conference on Complex Systems × 1
- International Conference on Intelligent Systems: Theories and Applications × 1
المنشورات حسب السنة
- 20142
- 20131
- 20121
- 20111
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Mohammed V University
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.