الرئيسية › دليل الباحثين › Ferdaous Sitel
Ferdaous Sitel
الانتماء : Abdelmalek Essaâdi University
- 3منشورات (انتماء مغربي)
- 3مجموع المنشورات
- 34الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ferdaous Sitel 3 منشور(ات) مفهرسة (2020–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «The Science of The Total Environment»، «E3S Web of Conferences» و«Harmful Algae». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Seasonal variations of phytoplankton assemblages in relation to environmental factors in Mediterranean coastal waters of Morocco, a focus on» (2020)، وقد استُشهد به 30 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Marine and coastal ecosystems
- Aquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
- Marine Toxins and Detection Methods
- Adsorption and biosorption for pollutant removal
- Thermochemical Biomass Conversion Processes
المنشورات (3)
- Dual-functional hydrochar via hydrothermal carbonization for norfloxacin removal: Fractal adsorption kinetics and mechanism elucidation
- Harmful micro-algal blooms and local environmental conditions of the coastal fringe: Moroccan Mediterranean coasts as a case study
- Seasonal variations of phytoplankton assemblages in relation to environmental factors in Mediterranean coastal waters of Morocco, a focus on HABs species
مجلات النشر
- The Science of The Total Environment × 1
- E3S Web of Conferences × 1
- Harmful Algae × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20211
- 20201
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Institut National de Recherche Halieutique
المؤلفون المشاركون
- Hassan Er‐Raioui
- Youssef El Boundati
- Mohamed Karim Ouelad Abdellah
- Rachid Amnhir
- Mouna Daoudi
- Mohamed Chabbi
- Benlahcen Rijal Leblad
- Naoual El Bardiji
- Mohamed Marhraoui
- Belahcen Rijalebled
- Reqia Sagou
- Khadija Ziat
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.