الرئيسية › دليل الباحثين › Mohammed Jebbari
Mohammed Jebbari
الانتماء : École Normale Supérieure de l'Enseignement Technique de Mohammedia · Université Hassan II Mohammedia · Centre Régional des Métiers de l'Éducation et de la Formation Casablanca-Settat · University of Hassan II Casablanca
- 17منشورات (انتماء مغربي)
- 17مجموع المنشورات
- 95الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mohammed Jebbari 17 منشور(ات) مفهرسة (2022–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology (IRASET)»، «International Conference on Circuit, Systems and Communication (ICCSC)» و«Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Screening Medical Face Mask for Coronavirus Prevention using Deep Learning and AutoML» (2022)، وقد استُشهد به 47 مرة. 13 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Online Learning and Analytics
- Topic Modeling
- Sentiment Analysis and Opinion Mining
- Text and Document Classification Technologies
- Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning
المنشورات (17)
- Modeling Student Knowledge with BKT and Deep LSTM-based Knowledge Tracing
- A Voting Classifier Approach to Bloom’s Taxonomy: Integrating BERT and Large Language Models for Questions Automatic Classification
- Hybrid convolutional neural network-bidirectional long short-term memory model for Arabic sentence readability assessment
- XAI-driven BERT variants for transparent Moroccan Darija toxic comments detection in social media
- A Comparative Benchmark of Specialized Deep Learning Architectures and Fine-Tuned LLMs for Arabic Text Readability
- Balancing early detection and performance in predicting students at risk of dropout on MOOCs using time-series analysis and a hybrid deep learning model
- Exploring the Effects of Dimensionality Reduction Techniques on Topic Classification of an Arabic News Article Dataset
- A novel hybrid model for sentiment analysis in MOOC forums with hybrid word and character-level neural networks
- Identifying learning styles in MOOCs environment through machine learning predictive modeling
- Enhancing learner performance prediction on online platforms using machine learning algorithms
- Enhancing Arabic Text Readability Assessment: A Combined BERT and BiLSTM Approach
- Spam Detection in Arabic Tweets Using Artificial Intelligence Techniques
- Revealing Online Threats Through Leveraging RNN Models for Advanced Cyberbullying Detection
- Prediction and Classification of Learning Styles using Machine Learning Approach
- Integrating GIS Data with Machine Learning Approaches for Improved Flood Hazard Prediction
- Screening Medical Face Mask for Coronavirus Prevention using Deep Learning and AutoML
- Exploration Study on Learning Styles Identification and Prediction Techniques
مجلات النشر
- International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology (IRASET) × 7
- International Conference on Circuit, Systems and Communication (ICCSC) × 3
- Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science × 2
- IAES International Journal of Artificial Intelligence × 1
- Scientific African × 1
- Discover Artificial Intelligence × 1
المنشورات حسب السنة
- 20266
- 20252
- 20245
- 20232
- 20222
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Chouaib Doukkali University · Université Ibn-Tofail
المؤلفون المشاركون
- Bouchaib Cherradi
- Abdelhadi Raihani
- Mohamed Amine Ouassil
- Soufiane Hamida
- Rabia Rachidi
- Mouaad Errami
- Oussama El Gannour
- Hassan Silkan
- Wassima Moutaouakil
- Hassan Razouki
- Adel Deraoui
- Othmane Daanouni
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.