الرئيسية › دليل الباحثين › Saoueb Kerdoudi
Saoueb Kerdoudi
الانتماء : University of Batna 2
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 18الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Saoueb Kerdoudi 5 منشور(ات) مفهرسة (2022–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in networks and systems»، «Computers & Electrical Engineering» و«Acta Informatica Pragensia». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Dynamic Context-Aware Recommender System for Home Automation Through Synergistic Unsupervised and Supervised Learning Algorithms» (2024)، وقد استُشهد به 13 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في التشيك.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- ECG Monitoring and Analysis
- Non-Invasive Vital Sign Monitoring
- Cardiac electrophysiology and arrhythmias
- Recommender Systems and Techniques
- Context-Aware Activity Recognition Systems
المنشورات (5)
- Enhanced ECG arrhythmia detection with deep learning and multi-head attention mechanism
- A Hybrid Deep Learning Model for Precise ECG Arrhythmia Classification
- Dynamic Context-Aware Recommender System for Home Automation Through Synergistic Unsupervised and Supervised Learning Algorithms
- Automated Heartbeat Classification for Arrhythmia Patients Using a Deep Convolutional Neural Network
- An Overview of Health Monitoring Systems for Arrhythmia Patients
مجلات النشر
- Lecture notes in networks and systems × 2
- Computers & Electrical Engineering × 1
- Acta Informatica Pragensia × 1
- International Conference on Image and Signal Processing and their Applications (ISPA) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20242
- 20221
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Higher National School of Renewable Energies, Environment & Sustainable Development · Prague University of Economics and Business
بلدان المؤلفين المشاركين : التشيك
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.