الرئيسية › دليل الباحثين › Mohammad Barr
Mohammad Barr
الانتماء : Northern Border University
- 6منشورات (انتماء سعودي)
- 25مجموع المنشورات
- 244الاستشهادات
- 7مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mohammad Barr 6 منشور(ات) مفهرسة (2020–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Multimedia Tools and Applications»، «Engineering Technology & Applied Science Research» و«Computers & Electrical Engineering». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Human emotion recognition based on facial expressions via deep learning on high-resolution images» (2021)، وقد استُشهد به 79 مرة. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في تونس، مصر.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Neural Network Applications
- Advanced Data Compression Techniques
- Advanced Image and Video Retrieval Techniques
- Remote-Sensing Image Classification
- Digital Media Forensic Detection
المنشورات (6)
- Embedded deep learning models for multilingual speech recognition
- Human emotion recognition based on facial expressions via deep learning on high-resolution images
- Desertification Detection in Makkah Region based on Aerial Images Classification
- Countries flags detection based on local context network and color features
- Design of a Face Recognition System based on Convolutional Neural Network (CNN)
- Logo Recognition with the Use of Deep Convolutional Neural Networks
مجلات النشر
- Multimedia Tools and Applications × 2
- Engineering Technology & Applied Science Research × 2
- Computers & Electrical Engineering × 1
- Computer Systems Science and Engineering × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20213
- 20202
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Monastir · Benha University · King Khalid University
بلدان المؤلفين المشاركين : تونس · مصر
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.