الرئيسية › دليل الباحثين › D. Sahel
D. Sahel
الانتماء : Amar Telidji University of Laghouat
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 193الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى D. Sahel 3 منشور(ات) مفهرسة (2005–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Applied Fluid Mechanics»، «Applied Surface Science» و«Progress in Nuclear Energy». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Characterization of mesoporous carbon prepared from date stems by H3PO4 chemical activation» (2013)، وقد استُشهد به 170 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Adsorption and biosorption for pollutant removal
- Thermochemical Biomass Conversion Processes
- Advancements in Solid Oxide Fuel Cells
- Mesoporous Materials and Catalysis
- Heat Transfer and Boiling Studies
المنشورات (3)
- An Optimum Design Problem in Estimating the Rings Number and Perforated Pins in a Micro Hemispherical Pin Fin Heat Sink
- Characterization of mesoporous carbon prepared from date stems by H3PO4 chemical activation
- Comparative study of simulated zirconia inert matrix fuel stabilized with yttrium, lanthanum or praseodymium: Synthesis and leaching tests
مجلات النشر
- Journal of Applied Fluid Mechanics × 1
- Applied Surface Science × 1
- Progress in Nuclear Energy × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20131
- 20051
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre de Recherche Nucléaire d’Alger · University of Sciences and Technology Houari Boumediene · Université des Sciences et de la Technologie d'Oran Mohamed Boudiaf · Hassiba Benbouali University of Chlef
المؤلفون المشاركون
- W. Boudaoud
- C. Benazzouz
- Y. Kamla
- Hamid Aït-Amar
- Hocine Hadoun
- Idir Toumert
- A. Zahri
- Ziane Kamel
- Nassim Souami
- Mustapha Mellal
- S. Telmoune
- Nour-el-hayet Kamel
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.