الرئيسية › دليل الباحثين › Mourad Lahdir
Mourad Lahdir
الانتماء : Mouloud Mammeri University of Tizi-Ouzou
- 21منشورات (انتماء جزائري)
- 35مجموع المنشورات
- 414الاستشهادات
- 9مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mourad Lahdir 21 منشور(ات) مفهرسة (2011–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Earth Science Informatics»، «International Review on Computers and Software (IRECOS)» و«Remote Sensing». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Image analysis for individual identification and feeding behaviour monitoring of dairy cows based on Convolutional Neural Networks (CNN)» (2020)، وقد استُشهد به 142 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Data Compression Techniques
- Chaos-based Image/Signal Encryption
- Video Coding and Compression Technologies
- Advanced Steganography and Watermarking Techniques
- Image Retrieval and Classification Techniques
المنشورات (21)
- Hyperspectral image super-resolution based on spectral graph wavelet transform
- Remote Sensing and Machine Learning for Accurate Fire Severity Mapping in Northern Algeria
- Robust digital image watermarking scheme with a fractional-order discrete-time chaotic scheme and DWT-SVD transform
- The effect of the Radon field for efficient medical image compression
- Images indexing and matched assessment of semantics and visuals similarities applied to a medical learning X-ray image base
- Enhancing hyperspectral image compression using learning-based super-resolution technique
- Image analysis for individual identification and feeding behaviour monitoring of dairy cows based on Convolutional Neural Networks (CNN)
- Fast Hyperspectral Image Encoder Based on Supervised Multimodal Scheme
- Support vector regression-based 3D-wavelet texture learning for hyperspectral image compression
- Hyperspectral image classification using graph-based wavelet transform
- Meteosat image sequence coding in the Radon field
- A novel robust compression-encryption of images based on SPIHT coding and fractional-order discrete-time chaotic system
- A Novel DWT Domain Watermarking Scheme Based On a Discrete-Time Chaotic System
- Analysis of drought areas in northern Algeria using Markov chains
- Secure data transmission scheme based on fractional-order discrete chaotic system
- An AM-FM Based Image Segmentation: Detection of Clouds in MSG Images of Algeria
- A Novel Meteosat Second Generation Image Compression Method Based on Radon Transform, Linear Predictive Coding with Filtering and Sorted Run Length Coding
- THE EFFECTIVENESS OF THE RADON TRANSFORM AGAINST THE QUANTIZATION NOISE
- Color image compression based on wavelet transform and support vector regression
- Fast Encoding-Decoding of 3D Hyperspectral Images Using a Non-Supervised Multimodal Compression Scheme
- Optimization of Energy Consumption of Rain Gauge Network Using MSG Infrared Image
مجلات النشر
- Earth Science Informatics × 2
- International Review on Computers and Software (IRECOS) × 2
- Remote Sensing × 1
- Physica Scripta × 1
- OPJU International Technology Conference on Smart Computing for Innovation and Advancement in Industry (OTCON) × 1
- Journal of X-Ray Science and Technology × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20242
- 20231
- 20221
- 20211
- 20202
- 20193
- 20182
- 20155
- 20141
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Jijel · Université Paris-Est Créteil · Laboratoire Images, signaux et systèmes intelligents
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
- Soltane Ameur
- Mourad Laghrouche
- Hamid Hamiche
- Mehdi Cherifi
- Nadia Zikiou
- Sarah Kassim
- Katia Hannoun
- Zohra Ameur
- Leila Akrour
- Katia Omani
- Mounir Sehad
- Mohand Ouahioune
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.