الرئيسية › دليل الباحثين › Ramdane Younes
Ramdane Younes
رمضان يونس(كتابة آلية)
الانتماء : Université Larbi Tébessi · University of Guelma
- 17منشورات (انتماء جزائري)
- 19مجموع المنشورات
- 124الاستشهادات
- 7مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ramdane Younes 17 منشور(ات) مفهرسة (2014–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Advances in Mechanical Engineering»، «The International Journal of Advanced Manufacturing Technology» و«Applied Acoustics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Rolling bearing faults severity classification using a combined approach based on multi-scales principal component analysis and fuzzy techni» (2020)، وقد استُشهد به 19 مرة. 6 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Machine Fault Diagnosis Techniques
- Gear and Bearing Dynamics Analysis
- Fault Detection and Control Systems
- Vehicle Noise and Vibration Control
- Reliability and Maintenance Optimization
المنشورات (17)
- Advanced gear fault diagnosis in non-stationary conditions with an improved CEEMDAN-wavelet denoising technique
- Robust fault detection and severity classification in rotating machinery using VMD-LSTM for limited data scenarios
- Intelligent fault classification in wind turbine bearings using multi-resolution wavelet analysis and artificial neural networks
- Diagnosis of faults using a new VMD-WMRA approach, optimized by a new criterion: Industrial application
- Optimization of safety instrumented system performance and maintenance costs in Algerian oil and gas facilities
- Self-Organizing Maps and VMD for Accurate Diagnosis of Bearing Defects
- Modal analysis of biocomposite materials beams reinforced by Washingtonia Filifera natural fibers
- Selection of bearing health indicator by GRA for ANFIS-based forecasting of remaining useful life
- Comparative study between objective and subjective methods for identifying the gravity of single and multiple gear defects in case of noisy signals
- Rolling bearing faults severity classification using a combined approach based on multi-scales principal component analysis and fuzzy technique
- Comparison between sound perception and self-organizing maps in the monitoring of the bearing degradation
- The Influence of the Sound Pressure Level on the Identification of the Defects Severity in Gear Transmission by the Sound Perception
- Experimental Study of Combined Gear and Bearing Faults by Sound Perception
- Perceptual Study of Simple and Combined Gear Defects
- Experimental Study of Real Gear Transmission Defects Using Sound Perception
- Perceptual study of the evolution of gear defects
- Experimental study of real gear transmission defects using sound perception
مجلات النشر
- Advances in Mechanical Engineering × 3
- The International Journal of Advanced Manufacturing Technology × 3
- Applied Acoustics × 2
- Lecture notes in mechanical engineering × 2
- Results in Engineering × 1
- Process Safety and Environmental Protection × 1
المنشورات حسب السنة
- 20253
- 20241
- 20232
- 20221
- 20212
- 20202
- 20191
- 20163
- 20151
- 20141
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Badji Mokhtar-Annaba University · Research Center in Industrial Technologies · University of Sciences and Technology Houari Boumediene · École Nationale Supérieure de Technologie · Sonatrach (Algeria)
المؤلفون المشاركون
- Nouredine Ouelaa
- Abderrazek Djebala
- Ammar Mrabti
- Zakarya Ouelaa
- Ikhlas Meddour
- Mohamed Cherif Djamaa
- Nouioua Ismail
- Bilal Rabah
- L. Laouar
- Mohamed Khemissi Babouri
- Lilia Chaabi
- Nadir Boutasseta
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.