الرئيسية › دليل الباحثين › Amine Khatib
Amine Khatib
الانتماء : Université du littoral côte d'opale
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 5مجموع المنشورات
- 24الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Amine Khatib 5 منشور(ات) مفهرسة (2021–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Communications in computer and information science»، «IGI Global eBooks» و«IAES International Journal of Artificial Intelligence». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Machine Learning based Intrusion Detection for Cyber-Security in IoT Networks» (2021)، وقد استُشهد به 18 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Network Security and Intrusion Detection
- Network Packet Processing and Optimization
- EFL/ESL Teaching and Learning
- Face and Expression Recognition
- Machine Fault Diagnosis Techniques
المنشورات (5)
- Enhancing Business Communication Skills of BDIoT MA Students
- Industry 4.0 Efficiency: Predictive Maintenance with TinyML and an Incremental Model
- Network intrusion detection in big datasets using Spark environment and incremental learning
- Collaborative Kernel Discriminant Analysis for Large Scale Multi Class Problems
- Machine Learning based Intrusion Detection for Cyber-Security in IoT Networks
مجلات النشر
- Communications in computer and information science × 2
- IGI Global eBooks × 1
- IAES International Journal of Artificial Intelligence × 1
- E3S Web of Conferences × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20242
- 20221
- 20211
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Hassan II Casablanca · Laboratoire d’Informatique Signal et Image de la Côte d’Opale
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.