الرئيسية › دليل الباحثين › Khaled Boufala
Khaled Boufala
الانتماء : University of Béjaïa
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 102الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Khaled Boufala 3 منشور(ات) مفهرسة (2005–2019). تُنشر أعماله أساسًا في «Acta Crystallographica Section A Foundations and Advances»، «Journal of the mechanical behavior of biomedical materials/Journal of mechanical behavior of biomedical materials» و«European Journal of Mechanics - A/Solids». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Hyperelastic constitutive model for rubber-like materials based on the first Seth strain measures invariant» (2005)، وقد استُشهد به 90 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Chemical Physics Studies
- Calcium Carbonate Crystallization and Inhibition
- Elasticity and Material Modeling
- Surface and Thin Film Phenomena
- Metal and Thin Film Mechanics
المنشورات (3)
- Structure and microstructure study of Charonia lampas lampas shell
- Microstructure analysis and mechanical properties by instrumented indentation of Charonia Lampas Lampas shell
- Hyperelastic constitutive model for rubber-like materials based on the first Seth strain measures invariant
مجلات النشر
- Acta Crystallographica Section A Foundations and Advances × 1
- Journal of the mechanical behavior of biomedical materials/Journal of mechanical behavior of biomedical materials × 1
- European Journal of Mechanics - A/Solids × 1
المنشورات حسب السنة
- 20191
- 20181
- 20051
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Laboratoire de Génie Civil et Géo-Environnement · Université d'Artois
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.