الرئيسية › دليل الباحثين › Floriane Zongo
Floriane Zongo
الانتماء : École de Technologie Supérieure
- 3منشورات (انتماء كندي)
- 6مجموع المنشورات
- 52الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Floriane Zongo 3 منشور(ات) مفهرسة (2021–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Progress in Additive Manufacturing»، «ASME International Additive Manufacturing Conference (IAM)» و«ASME International Computers in Engineering Conference and Engineering Database Symposium». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A new method to select optimal part building orientation for additive manufacturing processes based on geometric complexity and heat shrinka» (2022)، وقد استُشهد به 13 مرة. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في تونس.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Additive Manufacturing Materials and Processes
- Additive Manufacturing and 3D Printing Technologies
- Advanced Measurement and Metrology Techniques
- Manufacturing Process and Optimization
المنشورات (3)
- A new method to select optimal part building orientation for additive manufacturing processes based on geometric complexity and heat shrinkage
- Dimensional Deviation Prediction Model Based on Scale and Material Concentration Effects for LPBF Process
- Classification of Dimensional Deviation in Additive Manufacturing LPBF Process for AlSi10Mg Alloy According to ISO 286 and ANSI B4.2
مجلات النشر
- Progress in Additive Manufacturing × 1
- ASME International Additive Manufacturing Conference (IAM) × 1
- ASME International Computers in Engineering Conference and Engineering Database Symposium × 1
المنشورات حسب السنة
- 20222
- 20211
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Sousse
بلدان المؤلفين المشاركين : تونس
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.