الرئيسية › دليل الباحثين › Mourad Karray
Mourad Karray
الانتماء : Université de Sherbrooke
- 5منشورات (انتماء كندي)
- 151مجموع المنشورات
- 1557الاستشهادات
- 22مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mourad Karray 5 منشور(ات) مفهرسة (2013–2019). تُنشر أعماله أساسًا في «Engineering With Computers»، «Canadian Geotechnical Journal» و«Journal of Civil Engineering and Management». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A TLBO-optimized artificial neural network for modeling axial capacity of pile foundations» (2019)، وقد استُشهد به 33 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في مصر، الجزائر.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Geotechnical Engineering and Soil Mechanics
- Geotechnical Engineering and Underground Structures
- Geotechnical Engineering and Soil Stabilization
- Seismic Performance and Analysis
- Seismic Waves and Analysis
المنشورات (5)
- A TLBO-optimized artificial neural network for modeling axial capacity of pile foundations
- Stiffness– and damping–strain curves of sensitive Champlain clays through experimental and analytical approaches
- Prediction of axial capacity of piles driven in non-cohesive soils based on neural networks approach
- Non-linear soil modelling by correction of the hysteretic damping using a modified Iwan model together with Masing rules
- Ultimate Lateral Resistance of Piles in Cohesive Soil
مجلات النشر
- Engineering With Computers × 1
- Canadian Geotechnical Journal × 1
- Journal of Civil Engineering and Management × 1
- International Journal of Geotechnical Engineering × 1
- DFI Journal The Journal of the Deep Foundations Institute × 1
المنشورات حسب السنة
- 20191
- 20181
- 20172
- 20131
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Assiut University · Université Djilali Bounaama Khemis Miliana
بلدان المؤلفين المشاركين : مصر · الجزائر
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.