الرئيسية › دليل الباحثين › Rachida Temzini
Rachida Temzini
الانتماء : Amar Telidji University of Laghouat
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 10الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Rachida Temzini 3 منشور(ات) مفهرسة (2020–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Indian Journal of Physics»، «Journal of Magnetism and Magnetic Materials» و«Optik». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Half-metallic ferromagnetism and thermoelectric performance of PdFeCrZ (Z = Al, Si, Sb, Ge) Quaternary Heusler alloys for thermo-spintronic » (2025)، وقد استُشهد به 6 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Thermoelectric Materials and Devices
- Shape Memory Alloy Transformations
- Heusler alloys: electronic and magnetic properties
- Crystal Structures and Properties
- Photorefractive and Nonlinear Optics
المنشورات (3)
- First-principles investigation of structural, electronic, magnetic, mechanical and thermoelectric properties of PdFeMn1−xScxSi Heusler alloys for thermo-spintronic applications
- Half-metallic ferromagnetism and thermoelectric performance of PdFeCrZ (Z = Al, Si, Sb, Ge) Quaternary Heusler alloys for thermo-spintronic applications
- Natural and induced birefringence using electro optic effect; ZnS and CuAlS2 crystals
مجلات النشر
- Indian Journal of Physics × 1
- Journal of Magnetism and Magnetic Materials × 1
- Optik × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
- 20201
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Djilali de Sidi Bel Abbès
المؤلفون المشاركون
- Boulebda Hichem
- Y. Bourourou
- Belli Ayoub
- Bouchenafa Mohammed
- Mohamed Abdelilah Fadla
- Tahar Dahame
- Youcef Rached
- Bachir Bentria
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.