الرئيسية › دليل الباحثين › Nihal Habib
Nihal Habib
الانتماء : Université Mohammed VI des Sciences et de la Santé
- 23منشورات (انتماء مغربي)
- 26مجموع المنشورات
- 71الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Nihal Habib 23 منشور(ات) مفهرسة (2020–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in networks and systems»، «Bioinformatics and Biology Insights» و«Springer eBooks». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A review on current diagnostic techniques for COVID-19» (2021)، وقد استُشهد به 32 مرة. 10 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الولايات المتحدة، بوركينا فاسو.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- SARS-CoV-2 and COVID-19 Research
- Genomics and Phylogenetic Studies
- SARS-CoV-2 detection and testing
- Chromosomal and Genetic Variations
- COVID-19 epidemiological studies
المنشورات (23)
- Comprehensive re-assembly and annotation dataset for the argan tree (Argania spinosa L., Sapotaceae) genome
- Argan Tree Complete Chloroplast Genome Reconstruction via Hybrid Assembly
- Comparative Analysis of Argania spinosa Microbiome and Its Environment Using 16S rRNA Sequencing
- Whole-Exome Analysis to Decipher the Mutational Profiles of Patients with Triple-Negative Breast Cancer (TNBC)
- Transcriptomic Insights into Immune and Systemic Dysregulation in Long COVID-19 Patients
- NucleoConvert: An Integrated Platform for DNA-to-RNA Conversion and Sequence Analysis
- Exploring the Chemical Diversity of Moroccan Medicinal Plants Through MoroChem: A Valuable Resource for Drug Discovery and Traditional Medicine
- Advancing Tumor Cell Classification and Segmentation in Ki-67 Images: A Systematic Review of Deep Learning Approaches
- Whole Exome Analysis to Analyse the Mutational Profiles of Taiwanese Patients with Breast Cancer
- Differences in Gene Expression Due to Physical Activity Between Males and Females
- Genomic Evidence of Multiple Introductions of SARS-CoV-2 in Mauritania
- HER-Omics, a Model of Transcriptomics Data Integration in EHRs
- The complete mitochondrial genome of Argania spinosa
- Molecular Modeling Targeting the ACE2 Receptor with Cannabis sativa ’s Active Ingredients for Antiviral Drug Discovery against SARS-CoV-2 Infections
- Gut Microbiome 16S rRNA Gene Amplicon Taxonomic Profiling of Hospitalized Moroccan COVID-19 Patients
- The Complete Genome Sequence of Ginkgo biloba (Ginkgoaceae, Ginkgoales), the Maidenhair Tree
- Régime Méditerranéen Et Prévalence Des Facteurs De Risque Cardio-Métabolique Au Maroc Oriental
- Nutrigenomics and Transcriptomics for a Personalized Nutrition
- Correction to: Nutrigenomics and Transcriptomics for a Personalized Nutrition
- A review on current diagnostic techniques for COVID-19
- Genomic evidence of multiple SARS-CoV-2 introductions into Morocco
- SARS-CoV-2 virus genome structure and evolution
- Genomic evidence of multiple SARS-CoV-2 introductions into Morocco
مجلات النشر
- Lecture notes in networks and systems × 9
- Bioinformatics and Biology Insights × 2
- Springer eBooks × 2
- F1000Research × 2
- Scientific Data × 1
- Lecture notes in computer science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20255
- 20244
- 20233
- 20226
- 20211
- 20203
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Mohammed V University · Centre National pour la Recherche Scientifique et Technique (CNRST) · Sidi Mohamed Ben Abdellah University · Institut Pasteur du Maroc · Université Ibn Zohr
بلدان المؤلفين المشاركين : الولايات المتحدة · بوركينا فاسو
المؤلفون المشاركون
- Hassan Ghazal
- Najib Al Idrissi
- Abdellah Idrissi Azami
- Chakib Nejjari
- Sofia Sehli
- Salsabil Hamdi
- Zainab El Ouafi
- Saaïd Amzazi
- Wajih Rhalem
- Douae El Ghoubali
- Imane Allali
- Fadil Bakkali
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.