الرئيسية › دليل الباحثين › S. Guindon
S. Guindon
الانتماء : Universitat Autònoma de Barcelona · Institute for High Energy Physics
- 2منشورات (انتماء أمريكي)
- 3135مجموع المنشورات
- 106324الاستشهادات
- 145مؤشر h
الملف البحثي
لدى S. Guindon 2 منشور(ات) مفهرسة (2017–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment» و«Nature Physics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Evidence for light-by-light scattering in heavy-ion collisions with the ATLAS detector at the LHC» (2017)، وقد استُشهد به 377 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في إسبانيا، كندا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Particle physics theoretical and experimental studies
- Quantum Chromodynamics and Particle Interactions
- Particle Detector Development and Performance
- High-Energy Particle Collisions Research
- Neutrino Physics Research
المنشورات (2)
- Beam test results of NDL Low Gain Avalanche Detectors (LGAD)
- Evidence for light-by-light scattering in heavy-ion collisions with the ATLAS detector at the LHC
مجلات النشر
- Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment × 1
- Nature Physics × 1
المنشورات حسب السنة
- 20201
- 20171
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : The University of Texas at Arlington · Argonne National Laboratory · University of Arizona · University at Albany, State University of New York · Lawrence Berkeley National Laboratory
بلدان المؤلفين المشاركين : إسبانيا · كندا
المؤلفون المشاركون
- S. Jones
- J H Zhang
- V. Veeraraghavan
- Michael A. Shupe
- A. R. Stradling
- A. Vartapetian
- V. Jain
- Giulio Usai
- S. Darmora
- Robert Leone
- S. P. Swift
- J. Yu
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.