الرئيسية › دليل الباحثين › Ibrahim A. Eshkab
Ibrahim A. Eshkab
الانتماء : University of Tripoli
- 5منشورات (انتماء ليبي)
- 6مجموع المنشورات
- 1الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ibrahim A. Eshkab 5 منشور(ات) مفهرسة (2015–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)»، «AL-MUKHTAR JOURNAL OF SCIENCES» و«Alexandria Science Exchange Journal». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Enhancement of Acacia cyanophylla Seed Germinability and Vigor through salt Hardening Technique» (2015)، وقد استُشهد به 1 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Plant Stress Responses and Tolerance
- Seedling growth and survival studies
- Seed Germination and Physiology
- Plant Water Relations and Carbon Dynamics
- Agricultural Engineering and Mechanization
المنشورات (5)
- The Impact of Hydropriming and Halopriming on Seed Vigor and Germination of Tomato (Solanum lycopersicum) Seeds at High Temperature
- Responses of Acacia mellifera Seedlings to Different levels of Drought Stress
- استجابة شتلات شجرة السنط العسلي Acacia mellifera لمستويات مختلفة من الإجهاد الجفافي
- Acacia Mellifera تأثير معاملات كسر السكون على خصائص إنبات بذور السنط
- Enhancement of Acacia cyanophylla Seed Germinability and Vigor through salt Hardening Technique
مجلات النشر
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) × 1
- AL-MUKHTAR JOURNAL OF SCIENCES × 1
- Alexandria Science Exchange Journal × 1
المنشورات حسب السنة
- 20221
- 20201
- 20191
- 20181
- 20151
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Bani-Waleed University
المؤلفون المشاركون
- هشام ناجي الواعر
- Mahmood B. Shanta
- Rida S. Sherif
- محمود البهلول الشنطة
- Salma Assoudani Salem
- رضاء الصادق الشريف
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.