الرئيسية › دليل الباحثين › Samir Benmoussa
Samir Benmoussa
الانتماء : University of Biskra · University of Batna 2
- 27منشورات (انتماء جزائري)
- 39مجموع المنشورات
- 585الاستشهادات
- 11مؤشر h
الملف البحثي
لدى Samir Benmoussa 27 منشور(ات) مفهرسة (2016–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «IFAC-PapersOnLine»، «Microelectronics Reliability» و«Processes». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Hybrid method for remaining useful life prediction in wind turbine systems» (2017)، وقد استُشهد به 141 مرة. 12 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Fault Detection and Control Systems
- Machine Fault Diagnosis Techniques
- Reliability and Maintenance Optimization
- Engineering and Test Systems
- Modeling and Simulation Systems
المنشورات (27)
- Sustainable Stabilization of Loess Soils Using Marble Powder: Improvement of Mechanical Properties
- Study of the Hydromechanical Behavior of Collapsible Soils in The Ghardaïa Region, Algeria
- The Effectiveness of Implementing Ceramic Waste and Cement for Enhancing Sabkha Soil
- Hybrid Deep Learning for Fault Diagnosis in Photovoltaic Systems
- An integrated physical model and extant data based approach for fault diagnosis and failure prognosis: Application to a photovoltaic module
- Review on data-driven approaches for improving the selectivity of MOX-sensors
- Dynamic Modeling for Fault Diagnosis in PV Systems Utilizing AI Techniques Based on Multilayer Perceptron (MLP)
- Deep Learning-Based Fault Diagnosis in Photovoltaic System
- Hydrogen rate prediction in natural-gas pipes supplying industrial machines in the frame of power-to-gas technology
- Stacked AutoEncoder based diagnosis applied on a Solar Photovoltaic System
- Wind Turbine Blades Fault Diagnosis Based on Vibration Signals Utilizing Convolutional Neural Network
- Gaussian Mixture Model and Bond Graph tools for the elaboration of an efficient fault diagnosis procedure
- New Approach for Failure Prognosis Using a Bond Graph, Gaussian Mixture Model and Similarity Techniques
- Solar cell modeling in normal and degraded operations for simulation and monitoring
- Automatic and Generic Prognosis Method Based on Data Trend Analysis and Neural Network
- Remaining useful life prediction in embedded systems using an online auto-updated machine learning based modeling
- Failure Prognosis Based on Relevant Measurements Identification and Data-Driven Trend-Modeling: Application to a Fuel Cell System
- Review on Health Indices Extraction and Trend Modeling for Remaining Useful Life Estimation
- Fault diagnosis and prognosis based on physical knowledge and reliability data: Application to MOS Field-Effect Transistor
- Support Vector Machine Classification of Current Data for Fault Diagnosis and Similarity-Based Approach for Failure Prognosis in Wind Turbine Systems
- Data-driven approach augmented in simulation for robust fault prognosis
- Failure Prognosis of Embedded Systems Based on Temperature Drift Assessment
- Experimental Application on a Mechanical Transmission System of Integrated Fault Diagnosis and Fault Prognosis method
- Contribution of the knowledge updating in fault prognosis performance: Application to a mechanical transmission system
- Hybrid method for remaining useful life prediction in wind turbine systems
- Remaining useful life estimation without needing for prior knowledge of the degradation features
- Fault prognosis based on physical and stochastic models
مجلات النشر
- IFAC-PapersOnLine × 4
- Microelectronics Reliability × 3
- Processes × 3
- ITEGAM- Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications (ITEGAM-JETIA) × 2
- International Conference on Decision Aid Sciences and Applications (DASA) × 2
- Springer eBooks × 2
المنشورات حسب السنة
- 20263
- 20252
- 20247
- 20223
- 20212
- 20203
- 20192
- 20182
- 20172
- 20161
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Badji Mokhtar-Annaba University · Université Larbi Tébessi · Centre National de la Recherche Scientifique · Université de Toulon · Agence Spatiale Algérienne
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
- Mouaad Bougoffa
- Leïla Hayet Mouss
- Nassima Mebarki
- Toufik Bentrcia
- Ouassila Bahloul
- Mohamed Salah Laouar
- Chafai Bechtella
- Mohamed Dacher
- Manel Bayarassou
- Ali Fernane
- Assia Aidoud
- Youssouf Diaf
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.