الرئيسية › دليل الباحثين › Chafika Azdaou
Chafika Azdaou
الانتماء : Algiers 2 University
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 13مجموع المنشورات
- 367الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى Chafika Azdaou 5 منشور(ات) مفهرسة (2019–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Al-lisaniyyat.»، «RIMAK International Journal of Humanities and Social Sciences» و«Traumatology An International Journal». أكثر مقالاته استشهادًا هو «The effects of COVID-19 and collective identity trauma (intersectional discrimination) on social status and well-being.» (2020)، وقد استُشهد به 60 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- COVID-19 and Mental Health
- Reading and Literacy Development
- Language Development and Disorders
- Posttraumatic Stress Disorder Research
- Maternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
المنشورات (5)
- تقييم الرصيد اللغوي عند الطفل المصاب بإضطراب طيف التوحد دراسة مقا رنة
- البراغماتية اللغوية لدى الأطفال الحاملين للزرع القوقعي 'دراسة مقارنة في البيئة الجزائرية'
- STUDYING THE RELATIONSHIP OF VISUAL PERCEPTION WITH LEARNING TO READ FOR FIRST-YEAR PRIMARY SCHOOL STUDENTS
- The effects of COVID-19 and collective identity trauma (intersectional discrimination) on social status and well-being.
- L’impact Des Troubles D’articulations Sur L’activité De Lecture Chez L’enfant Porteur De Trisomie21
مجلات النشر
- Al-lisaniyyat. (بطاقة DzCademia) × 3
- RIMAK International Journal of Humanities and Social Sciences × 1
- Traumatology An International Journal × 1
المنشورات حسب السنة
- 20252
- 20231
- 20201
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Mouloud Mammeri University of Tizi-Ouzou
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.