الرئيسية › دليل الباحثين › Hashem Abusannuga
Hashem Abusannuga
الانتماء : Center for Solar Energy Research and Studies
- 4منشورات (انتماء ليبي)
- 8مجموع المنشورات
- 7الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Hashem Abusannuga 4 منشور(ات) مفهرسة (2011–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA)»، «AlQalam Journal of Medical and Applied Sciences» و«Solar Energy and Sustainable Development». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Verification of the self-starting problem of a Vertical Axis Wind Turbine with Inclined Blades» (2023)، وقد استُشهد به 1 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Wind Energy Research and Development
- Wind Turbine Control Systems
- Turbomachinery Performance and Optimization
- Optimal Power Flow Distribution
- Hybrid Renewable Energy Systems
المنشورات (4)
- Optimization Algorithms used in Sizing Renewable Hybrid Energy Systems: A Brief Review
- Statistical Evaluation of Wind Speed Distribution in Derna, Libya, Using Two Weibull Methods for Wind Energy Assessment
- Verification of the self-starting problem of a Vertical Axis Wind Turbine with Inclined Blades
- ON THE AERODYNAMIC PERFORMANCE OF DARRIEUS WIND ROTOR
مجلات النشر
- International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA) × 1
- AlQalam Journal of Medical and Applied Sciences × 1
- Solar Energy and Sustainable Development × 1
- Journal of Engineering Research (Libya) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20252
- 20231
- 20111
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Tripoli
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.