الرئيسية › دليل الباحثين › Hanene Cherait
Hanene Cherait
الانتماء : Badji Mokhtar-Annaba University · Mohamed-Cherif Messaadia University
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 7مجموع المنشورات
- 8الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Hanene Cherait 5 منشور(ات) مفهرسة (2011–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Computer Applications in Technology»، «International Conference on Decision Aid Sciences and Applications (DASA)» و«International Conference on Theoretical and Applicative Aspects of Computer Science (ICTAACS)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «An Investigation on the Use of Heterogeneous Ensemble Machine Learning in Predicting Two Measures of Software Maintainability» (2023)، وقد استُشهد به 2 مرة. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Software Engineering Research
- Advanced Software Engineering Methodologies
- Model-Driven Software Engineering Techniques
- Software Engineering Techniques and Practices
- Software Reliability and Analysis Research
المنشورات (5)
- An Investigation on the Use of Heterogeneous Ensemble Machine Learning in Predicting Two Measures of Software Maintainability
- Detecting Logical Couplings at Model Level by Analyzing EMF Model repository
- Rewriting rule-based model for aspect-oriented software evolution
- Rewriting rule-based model for aspect-oriented software evolution
- Toward a Version Control System for Aspect Oriented Software
مجلات النشر
- International Journal of Computer Applications in Technology × 2
- International Conference on Decision Aid Sciences and Applications (DASA) × 1
- International Conference on Theoretical and Applicative Aspects of Computer Science (ICTAACS) × 1
- Lecture notes in computer science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20191
- 20162
- 20111
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.