الرئيسية › دليل الباحثين › S. Laddada
S. Laddada
الانتماء : University of Boumerdes · Research Center in Industrial Technologies
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 57الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى S. Laddada 4 منشور(ات) مفهرسة (2015–2019). تُنشر أعماله أساسًا في «Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C Journal of Mechanical Engineering Science»، «Algerian Journal of Signals and Systems» و«International Conference on Electrical Engineering - Boumerdes (ICEE-B)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Tool wear condition monitoring based on wavelet transform and improved extreme learning machine» (2019)، وقد استُشهد به 42 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced machining processes and optimization
- Machine Fault Diagnosis Techniques
- Ultrasonics and Acoustic Wave Propagation
- Reliability and Maintenance Optimization
- Mechanical Behavior of Composites
المنشورات (4)
- Tool wear condition monitoring based on wavelet transform and improved extreme learning machine
- Remaining useful life prediction of cutting tools using wavelet packet transform and extreme learning machine
- A data-driven prognostic approach based on wavelet transform and extreme learning machine
- Ultrasonic parameter estimation using the Maximum Likelihood Estimation
مجلات النشر
- Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C Journal of Mechanical Engineering Science × 1
- Algerian Journal of Signals and Systems × 1
- International Conference on Electrical Engineering - Boumerdes (ICEE-B) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20191
- 20181
- 20171
- 20151
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Polytechnic School of Algiers · Centre de Développement des Technologies Avancées · University of Sciences and Technology Houari Boumediene
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.