الرئيسية › دليل الباحثين › Smahane Ramdani
Smahane Ramdani
الانتماء : Mohamed I University
- 4منشورات (انتماء مغربي)
- 5مجموع المنشورات
- 7الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Smahane Ramdani 4 منشور(ات) مفهرسة (2021–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Modeling Earth Systems and Environment» و«E3S Web of Conferences». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Flood risk modeling in the watershed of Charâa stream, Province of Berkane (North-Eastern Morocco)» (2021)، وقد استُشهد به 4 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Flood Risk Assessment and Management
- Hydrology and Watershed Management Studies
- Urban Stormwater Management Solutions
- Landslides and related hazards
- Hydrology and Sediment Transport Processes
المنشورات (4)
- Assessment of flood hazards in Greater Berkane for the selection of nature-based solutions, Oriental region, Morocco
- 2D modeling and flood hazard mapping of the El-Hai and Msakhskha rivers in the city of Ain Beni Mathar (NE Morocco)
- Contribution of two-dimensional modelling in assessing marine submersion risks: A study of the Saidia-Cap de l'Eau and Al Hoceima Bay coastlines
- Flood risk modeling in the watershed of Charâa stream, Province of Berkane (North-Eastern Morocco)
مجلات النشر
- Modeling Earth Systems and Environment × 2
- E3S Web of Conferences × 2
المنشورات حسب السنة
- 20252
- 20241
- 20211
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Abdelmalek Essaâdi University
المؤلفون المشاركون
- Hafssa Afif
- Mostafa Oujidi
- Mimoun Chourak
- Imane Amar
- Najat Amarjouf
- Hamza Ben Chaib
- Oussama Ettajrini
- Hichame Sabar
- Hanae Bouiss
- Said Bengamra
- Abdellah Azougay
- Abdelhakim Jilali
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.