الرئيسية › دليل الباحثين › Lassana Traore
Lassana Traore
الانتماء : Cadi Ayyad University · Mohammed V University
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 5مجموع المنشورات
- 13الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Lassana Traore 5 منشور(ات) مفهرسة (2022–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «JP Journal of Heat and Mass Transfer»، «OICC Press Journals» و«Solar Energy». أكثر مقالاته استشهادًا هو «New approach towards mitigating photovoltaic panels soiling by dew flowing» (2022)، وقد استُشهد به 8 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Photovoltaic System Optimization Techniques
- Solar Thermal and Photovoltaic Systems
- Solar Radiation and Photovoltaics
المنشورات (5)
- ANALYSIS AND PREDICTION OF SOILING LOSSES IN PHOTOVOLTAIC PANELS UNDER THE EFFECT OF DEW CLEANING USING MULTIPLE REGRESSION
- Elaboration a Machine Learning-based Modelling of Dew Water as a Function of Meteorological Parameters
- Potential of dew water for cleaning photovoltaic panels, based on response surface methodology
- New approach towards mitigating photovoltaic panels soiling by dew flowing
- Ecological cleaning of PV panels by exploitation of dew water in Morocco
مجلات النشر
- JP Journal of Heat and Mass Transfer × 1
- OICC Press Journals × 1
- Solar Energy × 1
- Environmental Science and Pollution Research × 1
- Materials Today Proceedings × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20251
- 20222
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Ecole Mohammadia d'Ingénieurs
المؤلفون المشاركون
- Mariam Tangarfa
- Omkaltoume El Fatni
- Abdelfettah Barhdadi
- Bouchra Laarabi
- Dounia Dahlioui
- Oumaima Kanibou
- Samira Belihi
- Khalid Minaoui
- Abderrahim Maftouh
- Belmajdoub Hanae
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.