الرئيسية › دليل الباحثين › Abdallah Chanane
Abdallah Chanane
الانتماء : University of Blida
- 16منشورات (انتماء جزائري)
- 17مجموع المنشورات
- 113الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى Abdallah Chanane 16 منشور(ات) مفهرسة (2016–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «COMPEL The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering»، «Russian Journal of Nondestructive Testing» و«Russian Electrical Engineering». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Investigation of the transformer winding high‐frequency parameters identification using particle swarm optimisation method» (2016)، وقد استُشهد به 36 مرة. 9 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في إسبانيا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Power Transformer Diagnostics and Insulation
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
- Optimal Power Flow Distribution
- Power System Optimization and Stability
- Electric Power System Optimization
المنشورات (16)
- Derivation of equivalent ladder network circuit model for power transformer winding solely from frequency response data and artificial intelligence
- A New Effective Methodology for Optimal Placement and Sizing of Shunt Capacitors in Radial Distribution Network Using K-Means and Logistic Chaotic Differential Evolution Algorithm
- Adaptive Non-Integer Frequency Control Design Based on EESC Optimization for CES-Integrated Multi-Microgrid
- Optimal power flow of thermal-wind-solar power system using enhanced Kepler optimization algorithm: Case study of a large-scale practical power system
- Multi-Objective Optimal Power Flow Analysis Incorporating Renewable Energy Sources and FACTS Devices Using Non-Dominated Sorting Kepler Optimization Algorithm
- A Novel Methodology for the Transformer Winding Equivalent Ladder Network Circuit Parameters Identification by Employing the Frequency-Domain and Population Based Method
- Toward unique electrical ladder network model synthesis of a transformer winding high-frequency modeling using K-means and metaheuristic-based method
- A Decentralized Equivalent Circuit Modeling of Power Transformer Winding using Frequency Response Analysis and Artificial Intelligence
- A New Optimization Approach to Solve the Optimal Reactive Power Dispatch Problem for Real Power Loss Minimization, Voltage Deviation Minimization and Voltage Stability Enhancement
- A New Procedure for High Frequency Decentralized Modeling Parameters Identification of a Transformer Winding Construction Using Frequency Response Analysis Based on Logistic Chaotic JAYA Algorithm
- A Sensitivity Based Methodology for power loss and voltage deviation in radial distribution network
- An efficient NSCE algorithm for multi-objective reactive power system compensation with UPFC
- On accuracy of a mutually coupled ladder network model high-frequency parameters identification for a transformer winding using gray wolf optimizer method
- Enhanced modelling of the transformer winding high frequency parameters identification from measured frequency response analysis
- Investigation of the transformer winding high‐frequency parameters identification using particle swarm optimisation method
- Particle swarm optimization method for identification and localization of faults in a transformer winding
مجلات النشر
- COMPEL The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering × 3
- Russian Journal of Nondestructive Testing × 2
- Russian Electrical Engineering × 1
- Energies × 1
- Wind Engineering × 1
- Sustainability × 1
المنشورات حسب السنة
- 20263
- 20246
- 20232
- 20211
- 20201
- 20191
- 20162
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Bouira · University Yahia Fares of Medea · Universidad de Jaén
بلدان المؤلفين المشاركين : إسبانيا
المؤلفون المشاركون
- Messaoud Belazzoug
- Hamza Houassine
- Ouahid Bouchhida
- Mokhtar Abid
- Souhil Mouassa
- Houassine Hamza
- Karim Sebaa
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.