الرئيسية › دليل الباحثين › M. Soudani
M. Soudani
الانتماء : Hassiba Benbouali University of Chlef
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 4مجموع المنشورات
- 44الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى M. Soudani 4 منشور(ات) مفهرسة (2018). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Bio- and Tribo-Corrosion» و«International Journal of Hydrogen Energy». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Reduction of hydrogen embrittlement of API 5l X65 steel pipe using a green inhibitor» (2018)، وقد استُشهد به 21 مرة. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا، المغرب.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Material Properties and Failure Mechanisms
- Corrosion Behavior and Inhibition
- Hydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
- Structural Integrity and Reliability Analysis
- Mechanical Failure Analysis and Simulation
المنشورات (4)
- Reduction of hydrogen embrittlement of API 5l X65 steel pipe using a green inhibitor
- Efficiency of Green Inhibitors Against Hydrogen Embrittlement on Mechanical Properties of Pipe Steel API 5L X52 in Hydrochloric Acid Medium
- Corrosion Inspection and Recommendation on the Internal Wall Degradation Caused Rupture of 6” Gas Line Pipe
- Correction to: Efficiency of Green Inhibitors Against Hydrogen Embrittlement on Mechanical Properties of Pipe Steel API 5L X52 in Hydrochloric Acid Medium
مجلات النشر
- Journal of Bio- and Tribo-Corrosion × 3
- International Journal of Hydrogen Energy × 1
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université de Lorraine · Mohamed I University · Laboratoire d'Étude des Microstructures et de Mécanique des Matériaux
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا · المغرب
المؤلفون المشاركون
- M. Hadj Méliani
- Khaled El-Miloudi
- Omar Bouledroua
- Meryem Amal Benghalia
- Chahinez Fares
- Ali Khelil
- Bassam Gamal Nasser Muthanna
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.