الرئيسية › دليل الباحثين › Fares Sassi
Fares Sassi
الانتماء : Tunis University · Tunis El Manar University
- 3منشورات (انتماء تونسي)
- 5مجموع المنشورات
- 17الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Fares Sassi 3 منشور(ات) مفهرسة (2016–2017). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Advanced Computer Science and Applications»، «Indian Journal of Science and Technology» و«International Review of Automatic Control (IREACO)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A New Optimum Frequency Controller of Hybrid Pumping System: Bond Graph Modeling-Simulation and Practice with ARDUINO Board» (2017)، وقد استُشهد به 10 مرة. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Photovoltaic System Optimization Techniques
- Sensorless Control of Electric Motors
- Adaptive Control of Nonlinear Systems
- Wind Turbine Control Systems
- Fuzzy Logic and Control Systems
المنشورات (3)
- A New Optimum Frequency Controller of Hybrid Pumping System: Bond Graph Modeling-Simulation and Practice with ARDUINO Board
- The Application of Sliding Mode Control of a Speed Induction Motor Pump using FPGA
- Comparative Study between Fuzzy Logic Control and Sliding Mode Control for Optimizing the Speed Deportment of a Three Phase Induction Motor
مجلات النشر
- International Journal of Advanced Computer Science and Applications × 1
- Indian Journal of Science and Technology × 1
- International Review of Automatic Control (IREACO) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20172
- 20161
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre National de la Recherche Scientifique · Centrale Lille Institut · National Engineering School of Tunis
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.