الرئيسية › دليل الباحثين › Michael W Werner
Michael W Werner
الانتماء : California Institute of Technology · Jet Propulsion Laboratory
- 2منشورات (انتماء أمريكي)
- 640مجموع المنشورات
- 22388الاستشهادات
- 74مؤشر h
الملف البحثي
لدى Michael W Werner 2 منشور(ات) مفهرسة (2021). تُنشر أعماله أساسًا في «The Astronomical Journal» و«Springer Link (Chiba Institute of Technology)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «TESS Hunt for Young and Maturing Exoplanets (THYME). IV. Three Small Planets Orbiting a 120 Myr Old Star in the Pisces–Eridanus Stream*» (2021)، وقد استُشهد به 59 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في السويد.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Stellar, planetary, and galactic studies
- Astrophysics and Star Formation Studies
- Galaxies: Formation, Evolution, Phenomena
- Astronomy and Astrophysical Research
- Astro and Planetary Science
المنشورات (2)
- TESS Hunt for Young and Maturing Exoplanets (THYME). IV. Three Small Planets Orbiting a 120 Myr Old Star in the Pisces–Eridanus Stream*
- TOI-674b: An oasis in the desert of exo-Neptunes transiting a nearby M dwarf
مجلات النشر
- The Astronomical Journal × 1
- Springer Link (Chiba Institute of Technology) × 1
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Massachusetts Institute of Technology · Center for Astrophysics Harvard & Smithsonian · Ames Research Center · The University of Texas at Austin · University of North Carolina at Chapel Hill
بلدان المؤلفين المشاركين : السويد
المؤلفون المشاركون
- Joshua N. Winn
- Roland K. Vanderspek
- David R. Ciardi
- Natalia Guerrero
- Elisa V. Quintana
- Eric L. N. Jensen
- Kevin I. Collins
- George R. Ricker
- Sara Seager
- Ian J. M. Crossfield
- Karen A. Collins
- Varoujan Gorjian
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.