الرئيسية › دليل الباحثين › Karim Rayane
Karim Rayane
الانتماء : Amar Telidji University of Laghouat
- 12منشورات (انتماء جزائري)
- 14مجموع المنشورات
- 64الاستشهادات
- 6مؤشر h
الملف البحثي
لدى Karim Rayane 12 منشور(ات) مفهرسة (2015–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Numerical Modelling Electronic Networks Devices and Fields»، «Defect and diffusion forum/Diffusion and defect data, solid state data. Part A, Defect and diffusion forum» و«Kerntechnik». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Characterization of subsurface cracks in eddy current testing using machine learning methods» (2021)، وقد استُشهد به 18 مرة. 5 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Electrical and Bioimpedance Tomography
- Non-Destructive Testing Techniques
- Ultrasonics and Acoustic Wave Propagation
- Surface Treatment and Coatings
- Microstructure and Mechanical Properties of Steels
المنشورات (12)
- Optimal design of an eddy current sensor for detecting and characterizing cracks by data inversion: parametric study
- Thermodynamic modelling to predict phases in nitrided Steels Containing 0.2%wt. Aluminium and 1%wt. Chromium
- Effects of Thermo-mechanical Parameters on Microstructural and Mechanical Properties of API X70 Steel
- Fast and efficient inversion methods for crack sizing using Bz magnetic signature
- New design of rotating eddy current probe for arbitrary orientation cracks detection
- Estimation of surface cracks in eddy current testing by the neuro-fuzzy system
- Characterization of subsurface cracks in eddy current testing using machine learning methods
- Thermodynamic reassessment of Fe-N and Fe-N-C systems
- RECONSTRUCTION OF DEFECT SIZE AND SHAPE IN EDDY-CURRENT TESTING USING BENCHMARK PROBLEMS VALIDATION AND NEURAL NETWORK APPROACH
- Effect of Diffusion Annealing on Borides Layers Produced on XC38 Steel
- Modelling Phases Formed during Boriding for Estimation of the Depth of Boron through the Growing in Substrate by the Lattice Boltzmann Method
- Application of Artificial Neural Network for Prediction of Boride Layer Depth Obtained on XC38 Steel in Molten Salts
مجلات النشر
- International Journal of Numerical Modelling Electronic Networks Devices and Fields × 2
- Defect and diffusion forum/Diffusion and defect data, solid state data. Part A, Defect and diffusion forum × 2
- Kerntechnik × 1
- International Journal of Computational and Experimental Science and Engineering × 1
- JOM × 1
- Sensor Review × 1
المنشورات حسب السنة
- 20252
- 20241
- 20232
- 20221
- 20211
- 20202
- 20171
- 20161
- 20151
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Bouira · Ecole Normale Supérieure of Laghouat · University of Sciences and Technology Houari Boumediene · University Mohamed Boudiaf of M'sila · Polytechnic School of Algiers
المؤلفون المشاركون
- Fatima Barrarat
- Bachir Helifa
- Samir Bensaid
- Ibn Khaldoun Lefkaier
- I.K. Lefkaier
- Omar Allaoui
- Naima Hamedi
- Assam Zorig
- Sami Zidelmel
- Bensalah Chettouh
- Mourad Keddam
- Ramdhane Kouba
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.