الرئيسية › دليل الباحثين › محمد زياني
محمد زياني
الانتماء : Mohamed I University
- 6منشورات (انتماء جزائري)
- 9مجموع المنشورات
- 0الاستشهادات
الملف البحثي
لدى محمد زياني 6 منشور(ات) مفهرسة (2018–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «مجلة علوم و تقنيات النشاط البدني الرياضي»، «Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)» و«مجلة تفوق في علوم وتقنيات النشاطات البدنية والرياضية». شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Physical Education and Training Studies
- Scoliosis diagnosis and treatment
- Musculoskeletal pain and rehabilitation
- Physical Education and Pedagogy
- Gender Politics and Representation
المنشورات (6)
- التمكين السياسي للمرأة كمدخل للنهوض بأوضاعها الاجتماعية
- آفاق ومعوقات التكنولوجيا الحديثة للاتصال في ضمان الجودة الشاملة للتعليم العالي بالجزائر.
- دراسة مدى أهمية التكنولوجيا الحديثة للاتصال في تقويم السلوك الرياضي التربوي لدى تلاميذ الطور المتوسط
- أهمية حصة التربية البدنية والرياضية في بناء الجماعة لدى تلاميذ الطور الثانوي.
- دراسة مدى أهمية الألعاب شبه الرياضية في تنمية المجال الاجتماعي العاطفي لحصة تدريبية لكرة القدم ( صنف أشبال )
- إعداد برنامج تأهيلي لعلاج انحراف العمود الفقري وأثره على بعض المتغيرات الأنثروبومترية والصفات البدنية لدى تلاميذ المرحلة المتوسطة فئة 12-14 سنة في الجزائر
مجلات النشر
- مجلة علوم و تقنيات النشاط البدني الرياضي × 2
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) × 1
- مجلة تفوق في علوم وتقنيات النشاطات البدنية والرياضية × 1
- مجلة الميدان للدراسات الرياضية و الإجتماعية و الإنسانية × 1
- مجلة الباحث في العلوم الإنسانية والاجتماعية × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20201
- 20191
- 20183
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Algiers 3 · Algiers 2 University
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.