الرئيسية › دليل الباحثين › Mhamed Itmi
Mhamed Itmi
الانتماء : Institut National des Sciences Appliquées Rouen Normandie
- 23منشورات (انتماء فرنسي)
- 100مجموع المنشورات
- 389الاستشهادات
- 11مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mhamed Itmi 23 منشور(ات) مفهرسة (2010–2021). تُنشر أعماله أساسًا في «HAL»، «Advanced materials research» و«International Journal for Simulation and Multidisciplinary Design Optimization». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A comparative study of three new parallel models based on the PSO algorithm» (2020)، وقد استُشهد به 27 مرة. 7 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Multi-Agent Systems and Negotiation
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
- Simulation Techniques and Applications
- Systems Engineering Methodologies and Applications
- Advanced Software Engineering Methodologies
المنشورات (23)
- Systems-of-Systems and Regional Resilience Assessment
- A comparative study of three new parallel models based on the PSO algorithm
- A Proposal Of A Multi-agent Modeling Based On A Parallel Model Of The PSO Algorithm
- Resilience assessment as a foundation for systems-of-systems safety evaluation: Application to an economic infrastructure
- An Approach to Systems-of-Systems Structural Analysis through Interoperability Assessment: Application on Moroccan Case
- A study of an adaptive approach for systems-of-systems integration
- A study of an adaptive approach for systems-of-systems integration
- A deterministic approach for systems-of-systems resilience quantification
- A deterministic approach for systems-of-systems resilience quantification
- Optimizing Interoperability using a new parallel model based on the PSO algorithm
- An efficient hybrid model based on Particle Swarm Optimization and Simulated Annealing algorithms for complex optimization problems
- A Novel Particle Swarm Optimization Algorithm linking Dynamic Neighborhood Topology to Parallel Computation for Complex Optimization Problems
- Hybrid algorithm based on Particle Swarm Optimization and Simulated Annealing for electrical power transmission
- Applying a New Parallelized Version of PSO Algorithm for Electrical Power Transmission
- Application d’un modèle parallèle de la méthode PSO au problème de transport d’électricité
- Vers des systèmes de systèmes robustes
- Modified Particle Swarm Optimization Algorithm Based on a Dynamic Search Space
- A new parallel approach for the exploitation of the search space based on PSO algorithm
- Parallèlisation de la méthode PSO sur des voisinages évolutifs
- Simulation and Optimization of an Actuator
- Reliability-Based Design and Heuristic Optimization MPSO-SA of Structures
- A New Methodology for the Reliability Based Particle Swarm Optimization with Simulated Annealing
- Hybrid evolutionary optimization algorithm MPSO-SA
مجلات النشر
- HAL × 6
- Advanced materials research × 3
- International Journal for Simulation and Multidisciplinary Design Optimization × 2
- International Journal of System of Systems Engineering × 2
- International Journal of Critical Infrastructures × 2
- Incertitudes et fiabilité des systèmes multiphysiques × 2
المنشورات حسب السنة
- 20211
- 20202
- 20194
- 20186
- 20174
- 20162
- 20151
- 20112
- 20101
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Ibn-Tofail · Université de Rouen Normandie · Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes · Laboratoire de Mécanique de Normandie · Mohammed V University
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب
المؤلفون المشاركون
- Maria Zemzami
- Abdelkhalak El Hami
- Ilyas Ed-daoui
- Norelislam El Hami
- Abderahman Makhloufi
- Tomader Mazri
- Nabil Hmina
- Mahmoud Zemzami
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.