الرئيسية › دليل الباحثين › Wafa Hamla
Wafa Hamla
الانتماء : University Mohamed El Bachir El Ibrahimi of Bordj Bou Arreridj
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 75الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Wafa Hamla 4 منشور(ات) مفهرسة (2022–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Construction and Building Materials»، «Scientific Reports» و«Arabian Journal for Science and Engineering». أكثر مقالاته استشهادًا هو «AI driven prediction of early age compressive strength in ultra high performance fiber reinforced concrete» (2025)، وقد استُشهد به 36 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Concrete and Cement Materials Research
- Materials Engineering and Processing
- Geotechnical and construction materials studies
- Asphalt Pavement Performance Evaluation
- Structural Behavior of Reinforced Concrete
المنشورات (4)
- AI driven prediction of early age compressive strength in ultra high performance fiber reinforced concrete
- Optimizing mechanical and thermal behavior of natural fiber–limestone powder stabilized compressed earth blocks
- Statistical modeling of physical and mechanical responses of roller-compacted sand concrete made with ternary sand using the experimental design method
- Exploitation of Roller Compacted Concrete Based on Recycled Aggregates as a Solution for Degraded Pavements: Experimentation and Modeling
مجلات النشر
- Construction and Building Materials × 2
- Scientific Reports × 1
- Arabian Journal for Science and Engineering × 1
المنشورات حسب السنة
- 20252
- 20222
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Ziane Achour University of Djelfa · University of Sciences and Technology Houari Boumediene
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.