الرئيسية › دليل الباحثين › Pascal Morel
Pascal Morel
الانتماء : Établissement Français du Sang
- 3منشورات (انتماء فرنسي)
- 277مجموع المنشورات
- 5083الاستشهادات
- 31مؤشر h
الملف البحثي
لدى Pascal Morel 3 منشور(ات) مفهرسة (2021–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Proceedings of the National Academy of Sciences»، «Research Square» و«Science Immunology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Autoantibodies neutralizing type I IFNs are present in ~4% of uninfected individuals over 70 years old and account for ~20% of COVID-19 deat» (2021)، وقد استُشهد به 611 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الولايات المتحدة، أستراليا، روسيا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Blood transfusion and management
- Blood donation and transfusion practices
- SARS-CoV-2 and COVID-19 Research
- Blood groups and transfusion
- COVID-19 Clinical Research Studies
المنشورات (3)
- The risk of COVID-19 death is much greater and age dependent with type I IFN autoantibodies
- The risk of COVID-19 death is much greater and age-dependent with type I IFN autoantibodies
- Autoantibodies neutralizing type I IFNs are present in ~4% of uninfected individuals over 70 years old and account for ~20% of COVID-19 deaths
مجلات النشر
- Proceedings of the National Academy of Sciences × 1
- Research Square × 1
- Science Immunology × 1
المنشورات حسب السنة
- 20222
- 20211
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Inserm · Institut des Maladies Génétiques Imagine · Université Paris Cité · Hôpital Necker-Enfants Malades · Assistance Publique – Hôpitaux de Paris
بلدان المؤلفين المشاركين : الولايات المتحدة · أستراليا · روسيا
المؤلفون المشاركون
- Charles Edouard Luyt
- Nicolas de Prost
- Annabelle Dupont
- Pascale Richard
- Alain Stépanian
- Pierre‐Louis Tharaux
- Fabrice Cognasse
- Kahina Saker
- Arnaud Fekkar
- Tom Le Voyer
- Yacine Tandjaoui-Lambiotte
- Mélanie Migaud
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.