الرئيسية › دليل الباحثين › N. Rihani
N. Rihani
الانتماء : Institut Agronomique et Vétérinaire Hassan II · École Nationale d'Agriculture de Meknès
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 10مجموع المنشورات
- 105الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى N. Rihani 5 منشور(ات) مفهرسة (1989–2000). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Animal Science»، «Wageningen Academic Publishers eBooks» و«Animal Feed Science and Technology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Influence of level of urea and method of supplementation on characteristics of digestion of high-fiber diets by sheep» (1993)، وقد استُشهد به 37 مرة. شارك في تأليف أعماله 1 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الولايات المتحدة.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Ruminant Nutrition and Digestive Physiology
- Animal Nutrition and Physiology
- Animal Nutrition and Health
- Livestock Farming and Management
- Food composition and properties
المنشورات (5)
- The potential of using non conventional feed resources during dry years in the Mediterranean region
- Influence of level of urea and method of supplementation on characteristics of digestion of high-fiber diets by sheep
- Effect of source of supplemental nitrogen on the utilization of citrus pulp-based diets by sheep
- Influence of supplementation on the performance of gestating ewes grazing wheat stubble pastures
- Improving Feeding Systems for Sheep in a Mediterranean Rain-Fed Cereals/Livestock Area of Morocco
مجلات النشر
- Journal of Animal Science × 3
- Wageningen Academic Publishers eBooks × 1
- Animal Feed Science and Technology × 1
المنشورات حسب السنة
- 20001
- 19932
- 19911
- 19891
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : North Carolina State University
بلدان المؤلفين المشاركين : الولايات المتحدة
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.