الرئيسية › دليل الباحثين › M. Canan
M. Canan
الانتماء : Old Dominion University
- 4منشورات (انتماء أمريكي)
- 75مجموع المنشورات
- 1822الاستشهادات
- 20مؤشر h
الملف البحثي
لدى M. Canan 4 منشور(ات) مفهرسة (2011–2017). تُنشر أعماله أساسًا في «Physical Review Letters» و«Physical Review C». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Rosenbluth Separation of the π0 Electroproduction Cross Section» (2016)، وقد استُشهد به 53 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا، تايلاند.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Quantum Chromodynamics and Particle Interactions
- Particle physics theoretical and experimental studies
- Nuclear physics research studies
- High-Energy Particle Collisions Research
- Human-Automation Interaction and Safety
المنشورات (4)
- Rosenbluth Separation of the π0 Electroproduction Cross Section Off the Neutron
- A glimpse of gluons through deeply virtual compton scattering on the proton
- Rosenbluth Separation of the π0 Electroproduction Cross Section
- Exclusive neutral pion electroproduction in the deeply virtual regime
مجلات النشر
- Physical Review Letters × 2
- Physical Review C × 1
المنشورات حسب السنة
- 20172
- 20161
- 20111
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Thomas Jefferson National Accelerator Facility · University of Virginia · Massachusetts Institute of Technology · California State University Los Angeles · Temple University
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا · تايلاند
المؤلفون المشاركون
- Y. Qiang
- R. Michaels
- John J. LeRose
- Aidan Kelleher
- R. Subedi
- T. Holmstrom
- P. Solvignon
- Demetrius J. Margaziotis
- J. Gómez
- ALEXANDRE DEUR
- Douglas W. Higinbotham
- O. Hansen
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.