الرئيسية › دليل الباحثين › Hajar Saoud
Hajar Saoud
الانتماء : Mohammed V University
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 7مجموع المنشورات
- 46الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Hajar Saoud 5 منشور(ات) مفهرسة (2018–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics»، «Lecture notes in intelligent transportation and infrastructure» و«Lecture notes in networks and systems». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Using Feature Selection Techniques to Improve the Accuracy of Breast Cancer Classification» (2019)، وقد استُشهد به 24 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- AI in cancer detection
- Artificial Intelligence in Healthcare
- Data Mining and Machine Learning Applications
- Youth Education and Societal Dynamics
- Education and Labor Relations
المنشورات (5)
- Jeunesse et désinstitutionnalisation : vers une gouvernance capacitaire des parcours biographiques
- Entre invisibilité statutaire et reconnaissance active : la jeunesse comme défi relationnel
- Hybrid Method for Breast Cancer Diagnosis Using Voting Technique and Three Classifiers
- Using Feature Selection Techniques to Improve the Accuracy of Breast Cancer Classification
- Analysis of Evolutionary Trends of Incidence and Mortality by Cancers
مجلات النشر
- International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics × 2
- Lecture notes in intelligent transportation and infrastructure × 2
- Lecture notes in networks and systems × 1
المنشورات حسب السنة
- 20252
- 20201
- 20191
- 20181
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Abdelmalek Essaâdi University
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.