الرئيسية › دليل الباحثين › Mohammed Beggas
Mohammed Beggas
الانتماء : University of Eloued
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 8مجموع المنشورات
- 9الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mohammed Beggas 5 منشور(ات) مفهرسة (2021–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Inequalities and Applications»، «European Journal of Pure and Applied Mathematics» و«Communications in Mathematics and Applications». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Multigrid Methods for the Solution of Nonlinear Variational Inequalities» (2023)، وقد استُشهد به 2 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Numerical Methods in Computational Mathematics
- Contact Mechanics and Variational Inequalities
- Matrix Theory and Algorithms
- Nonlinear Partial Differential Equations
- Optimization and Variational Analysis
المنشورات (5)
- Multigrid method for noncoercive parabolic variational inequality
- Multigrid Methods for the Solution of Nonlinear Variational Inequalities
- Uniform Convergence of Multigrid Methods for Elliptic Quasi-Variational Inequalities and Its Implementation
- Multigrid methods for non coercive variational inequalities
- The Maximum Norm Analysis of Schwarz Method for Elliptic Quasi-Variational Inequalities
مجلات النشر
- Journal of Inequalities and Applications × 1
- European Journal of Pure and Applied Mathematics × 1
- Communications in Mathematics and Applications × 1
- Communications Faculty Of Science University of Ankara Series A1Mathematics and Statistics × 1
- Kragujevac Journal of Mathematics × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20233
- 20211
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Badji Mokhtar-Annaba University
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.