الرئيسية › دليل الباحثين › Abdessamed Derder
Abdessamed Derder
الانتماء : University of Sciences and Technology Houari Boumediene · Centre de Recherche sur l'Information Scientifique et Technique
- 6منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 58الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Abdessamed Derder 6 منشور(ات) مفهرسة (2014–2021). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on New Technologies of Information and Communication (NTIC)»، «Telecommunication Systems» و«Annals of Telecommunications». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A BLE-based data collection system for IoT» (2015)، وقد استُشهد به 32 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs)
- Traffic control and management
- IoT and GPS-based Vehicle Safety Systems
- Energy Efficient Wireless Sensor Networks
- Video Surveillance and Tracking Methods
المنشورات (6)
- A prediction-based protocol for online target tracking in VSNs
- Reinforcement learning-based clustering scheme for the Internet of Vehicles
- An online target tracking protocol for vehicular Ad Hoc networks
- A BLE-based data collection system for IoT
- Target tracking in VANETs using V2V communication with packet load enhancement
- Target Tracking in VANETs Using V2I and V2V Communication
مجلات النشر
- International Conference on New Technologies of Information and Communication (NTIC) × 2
- Telecommunication Systems × 1
- Annals of Telecommunications × 1
- Peer-to-Peer Networking and Applications × 1
- International Conference on Advanced Networking, Distributed Systems and Applications (INDS) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20212
- 20181
- 20152
- 20141
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.