الرئيسية › دليل الباحثين › K. Daoud
K. Daoud
الانتماء : University Ferhat Abbas of Setif
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 47الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى K. Daoud 4 منشور(ات) مفهرسة (2009–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Annales de Chimie Science des Matériaux»، «International Conference of Advanced Technology in Electronic and Electrical Engineering (ICATEEE)» و«High Pressure Research». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Ab initio calculation of the elastic properties and the lattice dynamics of the AgBr1−xClx alloy» (2009)، وقد استُشهد به 12 مرة. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Chemical Physics Studies
- Ferroelectric and Piezoelectric Materials
- High-pressure geophysics and materials
- Dielectric materials and actuators
- Machine Learning in Materials Science
المنشورات (4)
- Oxide Effect on the Dielectric Behavior of a Ternary Titanate-Based Composite: Exploration on Broadband Dielectric Permittivity
- Characterization of Binary Composite Made of Epoxy Resin and Barium Titanate in High Frequency Range
- Ab initiocalculation of the elastic properties and the lattice dynamics of the AlAsxSb1−xalloy under pressure
- Ab initio calculation of the elastic properties and the lattice dynamics of the AgBr1−xClx alloy
مجلات النشر
- Annales de Chimie Science des Matériaux × 1
- International Conference of Advanced Technology in Electronic and Electrical Engineering (ICATEEE) × 1
- High Pressure Research × 1
- Computational Materials Science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20221
- 20111
- 20091
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University Mohamed El Bachir El Ibrahimi of Bordj Bou Arreridj
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.