الرئيسية › دليل الباحثين › Slah Samet
Slah Samet
الانتماء : Tunis University
- 5منشورات (انتماء تونسي)
- 9مجموع المنشورات
- 37الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Slah Samet 5 منشور(ات) مفهرسة (2009–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «Industrial & Systems Engineering Conference (ISEC)»، «Measurement» و«International Journal of Production Research». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Optimal availability of failure‐prone systems under imperfect maintenance actions» (2010)، وقد استُشهد به 18 مرة. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Reliability and Maintenance Optimization
- Power System Reliability and Maintenance
- Management and Optimization Techniques
- Advanced Statistical Process Monitoring
- Software Reliability and Analysis Research
المنشورات (5)
- Prediction of the future state on the control charts X, R when the process mean is subject to random jump with dynamic prior probability of occurrence
- Method for improving the measurement system selection depending on part and process precisions
- Optimal preventive maintenance strategy using two repair crews having different efficiencies: a quasi renewal process based modelling approach
- Optimal availability of failure‐prone systems under imperfect maintenance actions
- Repairable systems availability optimization under imperfect maintenance
مجلات النشر
- Industrial & Systems Engineering Conference (ISEC) × 1
- Measurement × 1
- International Journal of Production Research × 1
- Journal of Quality in Maintenance Engineering × 1
- Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences × 1
المنشورات حسب السنة
- 20201
- 20161
- 20121
- 20101
- 20091
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : ENSIT
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.