الرئيسية › دليل الباحثين › Karim Hemina
Karim Hemina
الانتماء : University of Blida
- 6منشورات (انتماء جزائري)
- 8مجموع المنشورات
- 10الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Karim Hemina 6 منشور(ات) مفهرسة (2023–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in networks and systems»، «Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)» و«Smart innovation, systems and technologies». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A Cross-Validated Fine-Tuned GPT-3 as a Novel Approach to Fake News Detection» (2023)، وقد استُشهد به 6 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 9 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Misinformation and Its Impacts
- Spam and Phishing Detection
- Topic Modeling
- Hate Speech and Cyberbullying Detection
- Handwritten Text Recognition Techniques
المنشورات (6)
- Augmented DziriFake
- DziriFake: A Dataset and Comparative Benchmark of Large Language Models for Fake News Detection In Algerian Dialect
- UFNAC: a new unsupervised fake news detection framework
- Enhanced Authorship Verification for Textual Similarity with Siamese Deep Learning
- A Cross-Validated Fine-Tuned GPT-3 as a Novel Approach to Fake News Detection
- Automatic Fake News Detection: A Review Article on State of the Art
مجلات النشر
- Lecture notes in networks and systems × 2
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) × 1
- Smart innovation, systems and technologies × 1
- Multimedia Tools and Applications × 1
- Journal of Mobile Multimedia × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20251
- 20241
- 20232
المؤلفون المشاركون
- Fatima Boumahdi
- Amina Madani
- Mohamed Abdelkarim Remmide
- Amina Guendouz
- Kenza Harma
- Mohamed Cherif Hamadi
- Billel Temmar
- Soheyb Farohe
- Rebeh Imane Ammar Aouchiche
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.