الرئيسية › دليل الباحثين › Aisha Alfitouri
Aisha Alfitouri
الانتماء : Sebha University
- 3منشورات (انتماء ليبي)
- 4مجموع المنشورات
- 5الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Aisha Alfitouri 3 منشور(ات) مفهرسة (2022–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «IEEE International Maghreb Meeting of the Conference on Sciences and Techniques of Automatic Control and Computer Engineering (MI-STA)»، «International Conference on Systems and Control (ICSC)» و«International Conference on Engineering & MIS (ICEMIS)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Breast Cancer Image Classification Using Deep Convolutional Neural Networks» (2022)، وقد استُشهد به 5 مرة. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Neural Network Applications
- Cryptography and Data Security
- Software Engineering Techniques and Practices
- Teaching and Learning Programming
- Software Testing and Debugging Techniques
المنشورات (3)
- Assessing the Impact of the LearnOOP Tool on Enhancing the Understanding of Object-Oriented Programming-An Experimental Study Across Three Semesters
- An Automatic Generation of Test Cases in JUnit Testing Framework Using Genetic Algorithm
- Breast Cancer Image Classification Using Deep Convolutional Neural Networks
مجلات النشر
- IEEE International Maghreb Meeting of the Conference on Sciences and Techniques of Automatic Control and Computer Engineering (MI-STA) × 1
- International Conference on Systems and Control (ICSC) × 1
- International Conference on Engineering & MIS (ICEMIS) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20231
- 20221
المؤلفون المشاركون
- Mabroukah Amarif
- Mohammed Albarkoli
- Zaydan Allag
- Hamouda Chantar
- Sakeenah Ahmed
- Zahrah Jadah
- Khamiss M. S. Ahmed
- Mahmmoud Hafsaldin Alawan
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.