الرئيسية › دليل الباحثين › Asma Besbas
Asma Besbas
الانتماء : University of Biskra
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 46الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Asma Besbas 4 منشور(ات) مفهرسة (2022–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «International Symposium on iNnovative Informatics of Biskra (ISNIB)»، «International Conference on Embedded & Distributed Systems (EDiS)» و«Sustainability». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Parametric-Based Multi-Objective Optimization Workflow: Daylight and Energy Performance Study of Hospital Building in Algeria» (2022)، وقد استُشهد به 34 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Formal Methods in Verification
- Logic, programming, and type systems
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
- Building Energy and Comfort Optimization
- Blockchain Technology Applications and Security
المنشورات (4)
- Tackling Satisfiability: SAT Instances Classification Using Several Machine Learning Approaches
- On the Formal Verification of Smart Contracts and Blockchain: Challenges and Future Directions
- Parametric-Based Multi-Objective Optimization Workflow: Daylight and Energy Performance Study of Hospital Building in Algeria
- Machine learning Solutions to Model Checking: A Brief Literature Review
مجلات النشر
- International Symposium on iNnovative Informatics of Biskra (ISNIB) × 2
- International Conference on Embedded & Distributed Systems (EDiS) × 1
- Sustainability × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20241
- 20222
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Béjaïa
المؤلفون المشاركون
- Laïd Kahloul
- Sihem Slatnia
- Samir Bourekkache
- Leyla Belaiche
- Noureddine Zemmouri
- Amira Ailane
- Mohamed Amine Khadraoui
- Soumaya Besbas
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.