الرئيسية › دليل الباحثين › Samiha Sioud
Samiha Sioud
الانتماء : Centre of Biotechnology of Sfax
- 4منشورات (انتماء تونسي)
- 7مجموع المنشورات
- 171الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى Samiha Sioud 4 منشور(ات) مفهرسة (2003–2009). تُنشر أعماله أساسًا في «BioMed Research International»، «Current Microbiology» و«Research in Microbiology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Isolation, purification and partial characterization of antibacterial activities produced by a newly isolated Streptomyces sp. US24 strain» (2003)، وقد استُشهد به 81 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Microbial Natural Products and Biosynthesis
- Bacterial Genetics and Biotechnology
- Enzyme Production and Characterization
- Microbial Metabolism and Applications
المنشورات (4)
- Integrative Gene Cloning and Expression System for Streptomyces sp. US 24 and Streptomyces sp. TN 58 Bioactive Molecule Producing Strains
- Targeted Gene Disruption of the Cyclo (L-Phe, L-Pro) Biosynthetic Pathway inStreptomycessp. US24 Strain
- Efficient Transformation Procedure of a Newly Isolated Streptomyces sp. TN58 Strain Producing Antibacterial Activities
- Isolation, purification and partial characterization of antibacterial activities produced by a newly isolated Streptomyces sp. US24 strain
مجلات النشر
- BioMed Research International × 2
- Current Microbiology × 1
- Research in Microbiology × 1
المنشورات حسب السنة
- 20091
- 20071
- 20041
- 20031
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Sfax · Faculty of Sciences of Sfax
المؤلفون المشاركون
- Samír Béjar
- Lotfi Mellouli
- Ines Karray‐Rebai
- Raoudha Ben Ameur
- Mansour Salem
- Hedi Aouissaoui
- Slim Smaoui
- Belgacem Naili
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.