الرئيسية › دليل الباحثين › Sergey V. Burdin
Sergey V. Burdin
الانتماء : Istituto Nazionale di Fisica Nucleare · Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Pisa
- 2منشورات (انتماء إيطالي)
- 4157مجموع المنشورات
- 137825الاستشهادات
- 154مؤشر h
الملف البحثي
لدى Sergey V. Burdin 2 منشور(ات) مفهرسة (2000–2002). تُنشر أعماله أساسًا في «Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Hadron energy reconstruction for the ATLAS calorimetry in the framework of the non-parametrical method ATLAS» (2002)، وقد استُشهد به 38 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في روسيا، فرنسا، السويد.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Particle physics theoretical and experimental studies
- Quantum Chromodynamics and Particle Interactions
- Particle Detector Development and Performance
- High-Energy Particle Collisions Research
- Neutrino Physics Research
المنشورات (2)
- Hadron energy reconstruction for the ATLAS calorimetry in the framework of the non-parametrical method ATLAS
- Results from a new combined test of an electromagnetic liquid argon calorimeter with a hadronic scintillating-tile calorimeter
المنشورات حسب السنة
- 20021
- 20001
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Milan · Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Milano · University of Pisa · National Academy of Sciences of Belarus · Budker Institute of Nuclear Physics
بلدان المؤلفين المشاركين : روسيا · فرنسا · السويد
المؤلفون المشاركون
- G. Battistoni
- V. Cavasinni
- D. Costanzo
- D. Cavalli
- David V. Camin
- Walter Marcello Bonivento
- Arnaud Ferrari
- G. Costa
- S. Cologna
- T. Del Prete
- G. Fumagalli
- N.N. Fedyakin
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.