الرئيسية › دليل الباحثين › Farid Menacer
Farid Menacer
الانتماء : University of Batna 1 · University of Batna 2
- 8منشورات (انتماء جزائري)
- 8مجموع المنشورات
- 29الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Farid Menacer 8 منشور(ات) مفهرسة (2016–2018). تُنشر أعماله أساسًا في «Optik»، «Machine Intelligence Research» و«The European Physical Journal Plus». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Performance analysis of a new graphene based-phototransistor for ultra-sensitive infrared sensing applications» (2018)، وقد استُشهد به 6 مرة. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced MEMS and NEMS Technologies
- Advancements in Semiconductor Devices and Circuit Design
- Graphene research and applications
- Acoustic Wave Resonator Technologies
- Sensor Technology and Measurement Systems
المنشورات (8)
- Performance analysis of a new graphene based-phototransistor for ultra-sensitive infrared sensing applications
- Modeling of a Smart Nano Force Sensor Using Finite Elements and Neural Networks
- Modeling a new acetone sensor based on carbon nanotubes using finite elements and neural network
- Simulation and analysis of Graphene-based nanoelectronic circuits using ANN method
- A new smart nanoforce sensor based on suspended gate SOIMOSFET using carbon nanotube
- Modeling and investigation of smart capacitive pressure sensor using artificial neural networks
- Modeling of boron nitride-based nanotube biological sensor using neural networks
- Modeling the Effect of Temperature on the Nanotube Field Effect Transistors Using Neural Network
مجلات النشر
- Optik × 1
- Machine Intelligence Research × 1
- The European Physical Journal Plus × 1
- Materials Today Proceedings × 1
- Measurement × 1
- International Conference on Systems and Control (ICSC) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20185
- 20171
- 20162
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.