الرئيسية › دليل الباحثين › Diffalah Laissaoui
Diffalah Laissaoui
الانتماء : University Yahia Fares of Medea
- 7منشورات (انتماء جزائري)
- 13مجموع المنشورات
- 16الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Diffalah Laissaoui 7 منشور(ات) مفهرسة (2014–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics»، «Integral Transforms and Special Functions» و«Quaestiones Mathematicae». أكثر مقالاته استشهادًا هو «On the hyper-sums of powers of integers» (2017)، وقد استُشهد به 6 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Combinatorial Mathematics
- Mathematical functions and polynomials
- Advanced Mathematical Identities
- Analytic Number Theory Research
- Mathematical Dynamics and Fractals
المنشورات (7)
- Generalized Fubini transform with two variables
- Recurrence relation for the Appell sequences
- On poly-Bell numbers and polynomials
- Some combinatorial identities via Stirling transform
- On the hyper-sums of powers of integers
- Several explicit formulae of sums and hyper-sums of powers of integers
- A limit theorem for local time and application to random sets
مجلات النشر
- Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics × 1
- Integral Transforms and Special Functions × 1
- Quaestiones Mathematicae × 1
- Notes on Number Theory and Discrete Mathematics × 1
- Miskolc mathematical notes/Mathematical notes × 1
- arXiv (Cornell University) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20222
- 20201
- 20181
- 20172
- 20141
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Sciences and Technology Houari Boumediene · University of Boumerdes · University Ferhat Abbas of Setif
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.