الرئيسية › دليل الباحثين › A. Khelil
A. Khelil
الانتماء : Centre National de la Recherche Scientifique · Institut Jean Lamour · Université de Lorraine
- 3منشورات (انتماء فرنسي)
- 71مجموع المنشورات
- 672الاستشهادات
- 15مؤشر h
الملف البحثي
لدى A. Khelil 3 منشور(ات) مفهرسة (2018–2021). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Building Engineering»، «Structures» و«Composite Structures». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Experimental and numerical investigation on the effectiveness of NSM and side-NSM CFRP bars for strengthening continuous two-span RC beams» (2021)، وقد استُشهد به 32 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الجزائر.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Structural Load-Bearing Analysis
- Structural Behavior of Reinforced Concrete
- Structural Engineering and Materials Analysis
- Structural Integrity and Reliability Analysis
- Advanced Numerical Methods in Computational Mathematics
المنشورات (3)
- Experimental and numerical investigation on the effectiveness of NSM and side-NSM CFRP bars for strengthening continuous two-span RC beams
- Experimental and numerical study of an innovative OMEGA-shaped connector for composite beams
- A simplified and fast computational finite element model for the nonlinear load-displacement behaviour of reinforced concrete structures
مجلات النشر
- Journal of Building Engineering × 1
- Structures × 1
- Composite Structures × 1
المنشورات حسب السنة
- 20212
- 20181
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Abou Bekr Belkaïd · Laboratoire d'Etudes et de Recherche sur le Matériau Bois
بلدان المؤلفين المشاركين : الجزائر
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.