الرئيسية › دليل الباحثين › M. El Guide
M. El Guide
الانتماء : Mohammed V University · Université Mohammed VI Polytechnique
- 23منشورات (انتماء مغربي)
- 28مجموع المنشورات
- 213الاستشهادات
- 8مؤشر h
الملف البحثي
لدى M. El Guide 23 منشور(ات) مفهرسة (2016–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «arXiv (Cornell University)»، «BIT Numerical Mathematics» و«Journal of Computational and Applied Mathematics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «On tensor GMRES and Golub-Kahan methods via the T-product for color image processing» (2021)، وقد استُشهد به 35 مرة. 6 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا، الولايات المتحدة.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Matrix Theory and Algorithms
- Numerical methods in inverse problems
- Image and Signal Denoising Methods
- Tensor decomposition and applications
- Sparse and Compressive Sensing Techniques
المنشورات (23)
- Efficient Krylov-regularization solvers for multiquadric RBF discretizations of the 3D Helmholtz equation
- Structured Multidimensional Representation Learning for Large Language Models
- Efficient computation of dominant eigenvalues using adaptive block Lanczos with Chebyshev filtering
- Low-rank Regularized convex-non-convex problems for image segmentation and completion
- Attitudes towards natural sources of uncertainty for gains and losses
- Tensor Krylov subspace methods via the T-product for large Sylvester tensor equations
- Tensor Krylov subspace methods via the Einstein product with applications to image and video processing
- RBF approximation of three dimensional PDEs using tensor Krylov subspace methods
- Discrete cosine transform LSQR methods for multidimensional ill-posed problems
- On tensor GMRES and Golub-Kahan methods via the T-product for color image processing
- Krylov subspace solvers for ℓ1 regularized logistic regression method
- Comparative study ofL1regularized logistic regression methods for variable selection
- Tensor GMRES and Golub-Kahan Bidiagonalization methods via the Einstein product with applications to image and video processing
- Tensor Krylov subspace methods via the T-product for color image processing
- A rational approximation method for solving acoustic nonlinear eigenvalue problems
- A generalized matrix Krylov subspace method for TV regularization
- Solution methods for linear discrete ill-posed problems for color image restoration
- Correction to: Solution methods for linear discrete ill-posed problems for color image restoration
- Global Golub–Kahan bidiagonalization applied to large discrete ill-posed problems
- Krylov Subspace Methods for Inverse Problems with Application to Image Restoration
- Krylov Subspace Methods for Inverse Problems with Application to Image Restoration
- A global Lanczos method for image restoration
- The block Lanczos algorithm for linear ill-posed problems
مجلات النشر
- arXiv (Cornell University) × 4
- BIT Numerical Mathematics × 3
- Journal of Computational and Applied Mathematics × 3
- Engineering Analysis with Boundary Elements × 2
- HAL × 2
- Communications in Statistics - Simulation and Computation × 2
المنشورات حسب السنة
- 20264
- 20251
- 20241
- 20223
- 20212
- 20203
- 20192
- 20182
- 20173
- 20162
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Cadi Ayyad University · Université du littoral côte d'opale · Université Lille Nord de France · Ecole Mohammadia d'Ingénieurs · University of Minnesota
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا · الولايات المتحدة
المؤلفون المشاركون
- K. Jbilou
- Abdeslem Hafid Bentbib
- Alaa El Ichi
- Kamal Lachhab
- Yassine Kaouane
- F. Bouyghf
- Ahmed Ratnani
- Driss Ouazar
- Hayat Zouiten
- Rachid Sadaka
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.